法律人的 AI 工作流，不应从工具清单开始

先从任务边界开始

法律工作天然包含事实、规则、证据、策略和表达。AI 可以参与其中的很多环节，但不能把这些环节混成一个“让模型直接给答案”的动作。

更稳定的做法，是先把任务拆成可检查的步骤：输入是什么，输出是什么，哪些地方可以自动生成，哪些地方必须人工确认。

复核机制是核心能力

AI 生成的内容进入法律工作前，必须经过明确复核。复核不是事后找错，而是工作流本身的一部分：引用来源、事实一致性、风险等级和表达边界，都要被放进检查清单。

工具只是最后一层

工具选择当然重要，但工具应当服务于方法。一个好工作流，即使换掉具体模型或应用，也应该保留稳定的结构和判断标准。